AI ekoizterakoan, erronka ugari aurki ditzakezu, hala nola, zure AI eredua prozesu edo pertsona bati nola aplikatu, datuak eta ereduak egonkortzea, zure eredua zehatza nola mantendu ingurune aldakor eta denboran zehar, eskalatzea eta nola hazi. edo areagotu zure AI ereduaren gaitasunak.
AI txertatzea
Makina-ikaskuntzarako Proof of Concept (PoC) arrakastatsua algoritmo berri batekin exekutatzen da hura ekoizteko eta benetako balioa lortzeko behar den ahaleginaren % 10 baino ez da. Gainerako %90a produktu erabilgarri bat egiteko egin behar dituzun gauzetan eta produktu erabilgarria egiteko egin behar dituzun gauzetan banatu daiteke.
Produktu erabilgarri bat egiteko, produktua erabiltzaileen eskura jartzeko inplementazio teknikoa handitu behar duzu. Erabilgarria izan dadin, produktua erabiltzaileentzako prozesu batean txertatzea aztertu beharko zenuke. Lehenik eta behin, ordea, zein da zehazki PoC baten eta produktu erabilgarri baten arteko aldea?
Lehenik eta behin, PoC-ak ez daude ekoizpenerako pentsatuta. Produktuek uneoro, edozein momentutan eta egoera aldakorren arabera funtzionatu behar dute. Zure PoC-an zehar, bilatzen ari zaren datuak aurkituko dituzu, kopia bat egin eta garbitzen eta aztertzen hasten zara. Produkzioan, zure datu-iturria datu-plataforma batera konektatu behar da denbora errealean, modu seguruan eta seguruan; datu-jarioa automatikoki manipulatu behar da eta beste datu-iturri batzuekin alderatu/konbinatu.
Zure PoC-an zehar, zure etorkizuneko erabiltzaileekin hitz egin eta haiekin konponbide bat diseinatzeko lan egiteko luxua izango duzu, edo ez duzu erabiltzailerik eta irtenbide tekniko bat diseinatzen ari zara. Produktu baterako, irtenbide hori ulertu behar duten erabiltzaileak eta irtenbide teknikoa martxan mantentzeaz arduratzen diren pertsonak dituzu. Horrela, produktu batek prestakuntza, ohiko galderak eta/edo laguntza-lerroak behar ditu erabilgarri izan dadin. Gainera, bertsio berri bat sortu besterik ez duzu zure erabilera kasu baterako PoC batean. Produktuek eguneraketak behar dituzte, eta zure produktua hainbat bezerorentzat zabaldu duzunean, zure kodea ekoizpenerako probatzeko eta inplementatzeko modu bat behar duzu (CI/CD kanalizazioak).
“Itility-n, gure Itility Data Factory eta AI Factory garatu ditugu, gure proiektuetako edozein eraikuntza-blokeak eta azpiko plataforma estaltzen dituztenak. Horrek esan nahi du erabilgarri den angelua hasieratik estalita dugula, angelu erabilgarrian zentratu ahal izateko (bezeroaren eta erabilera kasuen menpekoagoa dena)», adierazi du konpainiak.
Izurriteak detektatzeko aplikazioa - PoC-tik produktu erabilgarrira
“Pest Detection App-aren Kontzeptuaren Froga fasea negutegiko taldekideek hartutako irudietan oinarrituta euliak kola-tranpa batean sailkatzeko eta zenbatzeko lan estua egin dezakeen eredu bat izan zen. Argazkiren bat galtzen bazuten edo zerbait gaizki ateraz gero, atzera egin eta beste bat atera dezakete, edo zuzenean aginte-panelean konpondu. Eskuzko egiaztapen batzuk behar ziren.
"Gure PoC mundua sinplea zen, gailu bakarrean, erabiltzaile bakar batean eta bezero bakar batean oinarrituta. Hala ere, produktu erabilgarria bihurtzeko, hainbat bezero eskalatu eta lagundu behar genituen. Orduan, datuak bereizita eta seguru nola mantendu galdera sortzen da. Gainera, bezero/makina bakoitzak konfigurazio eta konfigurazio lehenetsi bat behar du. Beraz, nola konfiguratu/konfiguratu 20 bezero berri? Nola dakizu noiz eraiki behar duzun administratzaile-interfazea eta sartzea automatizatu? 2 bezerotan, 20 edo 200?”
Jakina, baliteke galderak izatea, esate baterako, 'nola laguntzen dio euliak zenbatzeak nire bezeroari? Nola sortu balioa informazio horretatik? Nola gomendatu erabakiak eta neurriak hartu? Nola egokitzen da AI aplikazio hau negozio-prozesuan?'. Lehen urratsa zure erreferentzia-esparrua aldatzea da, tekniko/datuen ikuspegitik azken erabiltzailearen ikuspegira. Horrek esan nahi du zure bezeroarekin elkarrizketan jarraitzea eta frogatutako PoC eguneroko prozesuetan nola egokitzen den ikustea.
“Prozesua denbora luzeagoan ere gertutik jarraitu behar duzu, bilera operatibo eta taktikoetan bat egin behar duzu egunero zer ekintza egiten diren benetan ulertzeko zein informaziotan, zenbat denbora ematen den zer egiten eta arrazoibideetan oinarrituta. zenbait ekintzaren atzean. Zure ereduko informazioa negozio-balioa sortzeko nola erabiltzen den ulertu gabe, ez duzu produktu baliagarri batera iritsiko.
«Gure kasuan, erabakiak hartzeko zer informazio erabiltzen zen deskubritu genuen. Esaterako, aurkitu dugu izurrite batzuentzat garrantzitsuagoa zela asteko joera jarraitzea (horretarako ez duzu zehaztasun handirik behar), eta beste batzuek izurrite baten lehen seinalean ekintza behar dutela (horrek esan nahi du hobe dela pare bat edukitzea). positibo faltsuen negatibo faltsu bat ere izatea baino).
“Gainera, gure bezeroak aldez aurretik esperientzia 'txarra' izan zuela antzeman genuen antzeko tresna batekin, praktikan eman ezin zituen zehaztasunak dituela esanez. Zergatik fidatuko ziren gurean? Konfiantza-arazo hau aurrez aurre hartu genuen eta zehaztasuna eta gardentasuna produktuaren funtsezko ezaugarri bihurtu genituen. Informazio hori erabili dugu gure produktua erabilgarria izateko, aplikazioa azken erabiltzailearen lan-metodoetara egokituz, eta elkarrekintzan gardentasuna areagotuz, erabiltzaileari aplikazioaren gaineko kontrol handiagoa emanez”, jarraitzen du konpainiak.
Zein da erronkarik handiena?
"Euliak zenbatzeko eszenatokian, gure zehaztasun puntuazioaz hitz egin dezakegu nahi dugun guztia. Dena den, erabilgarria izateko, erabiltzaileak (berotegietako espezialista batek) ehuneko baino gehiago behar ditu. Behar dena da bizitzea, eta konfiantza izaten ikastea. Gerta daitekeen gauzarik okerrena da zure erabiltzaileek zure emaitzak eskuzko emaitzekin alderatzen dituztenean eta desadostasun (handia) dagoenean. Zure ospea hondatuta dago eta ez dago konfiantza berreskuratzeko lekurik. Horri aurre egin genion produktuari erabiltzailea desadostasun horiek bilatu eta zuzentzera bultzatzen duen softwarea gehituz.
"Gure ikuspegia, beraz, erabiltzailea AI irtenbidearen parte bihurtzea da, espezialista ordezkatuko duen sistema gisa aurkeztu beharrean. Espezialista operadore bihurtzen dugu. AI gaitasunak areagotzen ari da eta espezialistek kontrolpean jarraitzen dute IA etengabe irakatsi eta gidatuz gehiago ikasteko eta zuzenketak egiteko ingurunea edo beste aldagai batzuk noraezean. Operadore gisa, espezialista irtenbidearen zati bat da: AI-a irakatsi eta trebatzea ekintza zehatzekin».
Klikatu hemen operadorea ardatz duen ikuspegiari buruzko xehetasun gehiago dituen bideo bat ikusteko.